平台简介

一、平台定位

平台以影视声音编辑类课程为服务对象，首门落地课程为面向大学一年级的《音频非线性编辑》。它承担两个角色：一是统一的成长语言——作为教学工具，支撑学生作品提交、自评、机器分析、AI 反馈、教师评价与成长轨迹，让听感能力的每一步变化都有据可查；二是个性化学习引擎——完整保存学习全过程数据，据此识别每位学生的强项与短板，推送因人而异的练习与改进建议。

二、七维评价框架

把听感拆解为可测量的七个维度，前四维由算法客观打分，后三维由教师人工评价，最终合成七维雷达图。

技术四维由 FFmpeg / librosa / pyloudnorm 等开源工具测量原始参数，再按项目规则版本换算为 0—10 分；艺术三维由教师按 1—10 分整数评分。算法不替代教师，教师不替代算法。

三、人机协同的教学闭环

每个项目中，学生、智能系统与教师各司其职、环环相扣，形成完整的成长闭环，全过程留痕：

学生提交初稿后须独立完成自评，自评锁定后才显示机器结果；AI 只解释证据、提出认知追问与修改建议，不生成技术分数。

四、研究目标

两年研究周期内采集 6 个项目 × 2 学期的完整过程数据，重点分析：六次七维评分变化趋势、学生自评与客观检测的校准度提升、初稿到修改稿的提升幅度、学生技术归因能力发展、不同维度成长速度与瓶颈。

五、技术架构

六、伦理与隐私

研究数据导出时以匿名研究编号替代学生姓名与学号；AI 调用不发送原始音频与学生身份信息；教师艺术评价采用背靠背双评，互不可见；所有 AI 反馈可由教师复核。